​和訳サンプル 2

Property prediction of carbon Nanotube-polymer composites in melt processing
溶融加工におけるカーボンナノチューブ-ポリマー複合体の性質予測

Provide insight into the interplay of formation and destruction of as CNT filler conductive network in polymer matrices and determine conductivity of CNT –polymer composites.
ポリマーマトリックスにおけるCNTフィラー導電性ネットワークの形成と分解の相互作用を理解し、CNTポリマー構成素子の導電性を算出する。

 

 

Melt processing of the polymer matrix and simulation of the conductivity and mechanical properties of CNT filled plastic to optimize the process conditions. 
ポリマーマトリックスの溶融加工と、加工状態を最適化するためのCNT充填プラスチックの導電性と機能的性質のシミュレーション

 

 

Experimental determination of conductivity of CNT filled polymer melts under defined shear conditions.
明確な煎断条件下におけるCNT充填ポリマー溶融物の導電性の実験的算出。

 

 

Finite element modeling (FEM) to provide insight to temporal evolution and distribution of conductivity in injection molded parts.
射出成型品における導電性の分布と一時的な生成を理解するための有限要素モデル(FEM)

 

 

Melt processing of the polymer matrix and dispersion of CNT as filler
ポリマーマトリックスの溶融加工と、充填剤としてのCNTの分散

 

 

Experimental determination of electrical conductivity of CNT filled polymer melts
CNT充填ポリマー溶融物の導電性の実験的算出

 

 

Modification of plates of rheometer to effect uniform shearing
一様な煎断加工を効率化させるための流動計プレートの改質

 

 

Measure conductivities by a dielectric analyzer at a wide range of frequencies
広帯域の周波数を対象とした誘電性分析で導電性を測定

 

 

Kinetics of agglomeration and reagglomeration (structure of CNT-polymet network) and kinetics of redispersion (destruction of CNT network) increase with increasing shear rate.
凝集と再凝集(CNTポリマーネットワークの構造)の動態と再分散(CNTネットワークの分解)の動態は煎断速度の上昇に伴い亢進する。

 

Conductivity can be controlled by annealing the sample; unannealed sample has low conductivity compared to annealed sample.
導電性はサンプルの焼なましで制御可能である(焼なましを受けていないサンプルは、焼なましを受けたものと比較してその導電性が低い)。

 

Knowledge on the dependence of material and component properties on the processing conditions during melt processing of carbon nanotube-polymer composites can help improve product quality and efficiency.
カーボンナノチューブ-ポリマー構成物の溶融加工中の加工状態に対する物質の依存性と構成要素に関する知識は、製品の品質と効率性を改善させる上で役に立つ。

 

 

Combination of in-line process monitoring, laboratory tests, development of material models and implementation into process simulation can contribute to optimize the manufacturing process and the electrical and mechanical properties of the final CNT-polymer composites.
インライン式加工モニタリングと実験室試験、物質モデルの開発、および加工シミュレーションを行えば、製造プロセスとCNTポリマー最終複合体の機能的性質を最適化できる。

 

 

Implementation of FEM enabled apriori prediction of temporal evolution nd distribution of conductivity in injection molded parts.
FEMを用いれば、射出成型品の導電性の分布と一時的な生成を事前に予測できる。
 

所在地

​埼玉県川口市芝下2-28-29

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